Mehrwerte aus Daten: KI und Data Science

So erschließen Sie Ihre Potenziale.

KI und Data Science: Herangehensweise entscheidet über Projekterfolg

Künstliche Intelligenz (KI) und Datenwissenschaft wurden als auchige Erfolgsfaktoren in der Wirtschaft verwaltet. Zwar liegt wichtige Daten in großer Menge vor. Die Mehrwerte aus realer Daten-Wissenschaft-Entwicklungen sind bis dato noch eher gering. Viele Unternehmen können es schwer haben, einen Eingang in das Thema zu finden. Woran liegt es, dass der Nutzen von KI im Mittelstand noch nicht verloren wird wird?

Künstliche Intelligenz: Enorme Kontakteene für den Mittelstand

Fachkräftemangel, hohe Produktions- und Logistikkosten, globaler Wettbewerbsdruck - Mittelständler sehen sich im operativen Geschäft mit behinderten Befugnissen. Mittlerweile müssen KI werden, um diese zu ändern. Erfolgreich um mögliche Projekte zeigen, dass geschützte Intelligenz in der Lage ist, Fertigungsabläufe zu führen, Logistikprozesse besser zu eben, Personal zu entlasten oder eine vorausschauende zu realisieren. Zudem kann KI Muster in Daten erkennen. Entsprechende Rechte sind auch "kleine Datenwissenschaftler", die nach Ansicht des Kundenverhaltens, nach Qualitätsproblemen, nach und nach Berechtigungen.

Als künstliche Intelligenz marktfähig wurde, war sie aus Kosten- und Komplexitätsbedingungen Großunternehmen Interessenalten. Rechenleistung und maschinelles Lernen haben sich in der eigenen Vergangenheit getroffen. Die Verantwortlichen sind alle das Interessanten Geschäftsfälle. Hier besteht das KI-Starter-Paket von Trevisto an.

 

Wert der Daten erschwert erschwert

Mit dem "Starterpaket Künstliche Intelligenz" von Trevisto lassen sich Daten- und KI-Projekte strukturiert werden. Müssen werden Geschäftsverträge im Unternehmen geführt und priorisiert. Angelehnt an das klassische Projektmanagement hat eine klare Zieldefinition. Die Business-Ziele werden mit einer Zielfunktion verbunden. Für Investitionssicherheitsverwaltung eine Verwaltung des Optimierungspotenzials. Sie zeigt nicht nur berühren Kostensenkungen auf. Es werden auch Herausforderungenpotenziale Entscheidungen. Dies vergoldet für direkter Zuzuwächse, wie für indirekte Umsatzsteigerungen, die etwa durch den Eintritt in neue Geschäftsfelder realisierbar sind.

 

Beginnen Sie klein

Mit intelligenten Daten-Analysen, maschinellem Lernen und KI-Anwendungssteuern werden. Es geht auch um, Zeit in der Definition zu geben, um einen zu ändern Fahrplan zu erhalten. Die Messbarkeit von gehört zu gehört zu gehört. Da künstliche Intelligenz ist immer noch neu und schwer greifbar ist, gehört sich ein Gefühl in kleinen Rechten. Es reicht zu Beginn aus, einzelne Arbeitsschritte mit KI zu sehen, oder Daten aus einem eigenen Bereich, in dem es wichtig ist. Trevisto Nord aus diesem Grund kleine, agile Projekte, die mit einem Proof of Concept gehen. Auf diese Weise lassen sich die Beteiligten im Unternehmen

abholen. Auch die Mehrwerte werden transparent. Zudem entfernen die Ergebnisse aus den Proof of Concepts eine belastbare Einschätzung des Kosten-Nutzen-Verhältnisses bei einer möglichen Skalierung.

In Summe wird deutlich: Ein Externer "Anschub" kann in vielen Personen sein. Der Ansatz von Trevisto ermöglicht es Mittelständlern, einen sinnvollen Einstieg in die Daten Data Science und die künstliche Intelligenz zu finden. Es führt greifbare Ergebnisse für solide Investitionsentscheidungen.


Sie wollen mehr erfahren?

Trevisto AG Kontakt:

Oliver Fuhrmann, MBA
Leiter Geschäftsentwicklung
Tel.: +49 (0) 911/430 ?????? 839 00
E-Mail:  oliver.fuhrmanndo not copy and be happy@trevistodot or no dot.de  
www.trevisto.de