AI-Nalyze

© Siemens AG, 2021
Ein gerendertes Bild des zukünftigen Visitor Centers von Siemens in Amberg zum Thema Industrie 4.0.
© Siemens AG, 2021

Die Aufgabe

Transparenz und Kosteneinsparung in der Produktion
durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) um Steuerungsbedarfe sowie Verbesserungspotenziale zu identifizieren.
Dabei soll eine automatische Aufnahme und Analyse von Prozessmodellen durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) und Cyber-physischen Systemen (CPS) erfolgen.

Projektpartner

Logo des Fraunhofer Instituts
Logo der Siemens AG

Förderung

Logo des Bayrischen Staatsministerium für Wirtschaft, Landesentwicklung und Energie

Gefördert durch das Bayerische Staatsministerium für Wirtschaft, Landesentwicklung und Energie

Luftbild des Elektronikwerkes von Siemens in Amberg.
© Siemens AG, 2021
Gruppenfoto des Projektteams von AI-Nalyze.

Ausgangslage

„Störungen in Produktionsabläufen können mithilfe der KI nahezu in Echtzeit vorhergesagt werden. KI kann somit einen wichtigen Beitrag zur Nachhaltigkeit und Kosteneinsparungszielen wie Vermeidung von Materialverschwendung und Reduzierung von Prüfaufwänden leisten.“ Oliver Fuhrmann von der Trevisto

Aufgaben und Ziel

  • Trevisto entwickelt ein KI Framework, das einfach in eine Cloud Plattform zu integrieren ist.
  • Die entwickelten Modelle und Algorithmen können schnell in der Produktion eingesetzt werden.
  • Die Forschungsergebnisse sollen zeigen, dass durch den Einsatz von KI sowohl Effizienzsteigerungen als auch optimale Qualitätssicherung möglich sind.

Das Projektteam

Fraunhofer IIS
Siemens
Trevisto AG

Ihr Ansprechpartner

Porträt unseres Vorstands Jens Horstmann.

Jens Horstmann

Vorstand

Trevisto AG
Nunnenbeckstraße 6/8
90489 Nürnberg

jens.horstmann@trevisto.de
T +49 911 430 839 00